Vädret efter nästa vecka är svårt att förutsäga. Den 14 oktober publicerade forskare från bland annat Microsoft, MIT och ECMWF en metod som förbättrar befintliga prognoser i spannet två till sex veckor.
Metoden heter probabilistisk felkorrigering, PBC. Den lär sig hur en prognosmodell brukar missa och justerar sedan sannolikheterna för exempelvis temperatur och nederbörd. Den ersätter alltså inte fysikbaserade modeller eller AI-prognoser, utan bearbetar deras resultat.
I forskarnas tester förbättrade PBC ECMWF:s fysikbaserade modell för 98 procent av nederbördsmålen, 92 procent av temperaturmålen och 91 procent av lufttrycksmålen. För ECMWF:s AI-system fördubblades prognosförmågan i det använda måttet. Det betyder inte att vädret blev 98 procent mer träffsäkert eller att metoden kan lova sol en viss lördag.
Nyttan ligger i bättre underlag för beslut som vattenplanering, energiförsörjning, jordbruk och beredskap inför torka eller översvämning. Koden är öppen, men detta är ett verktyg för forskare och prognosorganisationer – inte en färdig väderapp för mobilen. Fler praktiska tester behövs innan resultaten märks i din vanliga prognos.