Den 15 oktober skrev CERN och Mistral under en avsiktsförklaring om ett långsiktigt samarbete. Målet är Flare, som de beskriver som den första grundmodellen för kollisionsfysik.
En språkmodell lär sig mönster i text. Flare ska i stället tränas på data från simulerade krockar i Large Hadron Collider. Tanken är att en gemensam modell ska kunna hjälpa forskare att återskapa och identifiera partiklar – uppgifter som i dag kräver flera specialiserade algoritmer.
Behovet växer med datamängderna. CERN har redan omkring en exabyte, alltså en miljon terabyte, experimentdata. Efter en planerad uppgradering runt 2030 väntas antalet kollisioner öka ungefär tio gånger.
Men Flare går inte att ladda ner eller prova. Parterna har inte angett någon tidsplan, budget eller färdig modell, och möjlig nytta för andra vetenskaper är än så länge ett mål. Dagens besked är alltså starten på ett bygge, inte ett färdigt genombrott. Det intressanta är riktningen: idén om en bred grundmodell prövas nu på fysikens kollisionsdata i stället för på ord.